Blog
Sinir ağlarında aktivasyon fonksiyonları, modelin doğrusal olmayan ilişkileri öğrenmesini sağlar. Bu yazıda ReLU, sigmoid ve tanh fonksiyonlarının özellikleri ve kullanım alanları detaylıca incelenmektedir.
Derin öğrenme modelleri, yapay sinir ağları ile büyük veri setlerinden öğrenme süreciyle oluşturulur. Bu yazıda model oluşturma adımları ve uygulama alanları detaylı şekilde açıklanmaktadır.
Sinir ağları, yapay zekanın temel yapı taşlarından biridir. Bu yazıda, sinir ağlarının çalışma prensipleri, algoritmalar ve uygulama alanları detaylı şekilde ele alınmaktadır.
Derin öğrenme, yapay sinir ağları temelinde gelişen ve günümüz yapay zeka teknolojilerinin merkezinde yer alan bir alan olarak öne çıkar. Bu yazıda, derin öğrenmenin temel kavramları, yapay sinir ağlarının yapısı ve işleyişi ile ilgili tanımlar detaylı biçimde ele alınmaktadır.
Derin öğrenme, sinir ağları kullanarak karmaşık verileri analiz eden güçlü bir yapay zeka yöntemidir. Bu yazıda, derin öğrenmenin çeşitli alanlardaki uygulama örneklerini ayrıntılı olarak inceliyoruz.
Bu makalede sinir ağı yapılarının temel işleyiş prensipleri ve derin öğrenme alanındaki önemi detaylı şekilde ele alınmaktadır.
Derin öğrenme, yapay zeka alanında önemli bir yer tutar. Bu makalede derin öğrenmenin temel kavramları, sinir ağları yapısı ve uygulama örnekleri detaylı şekilde açıklanmıştır.
2026 yılında derin öğrenme alanında beklenen gelişmeler, büyük yapay zekâ modellerinin erişilebilirliği, sorumlu yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaşması ve donanım-yapay zekâ entegrasyonunun güçlenmesini içeriyor. Bu trendler, insan-yapay zekâ işbirliğini geliştirerek derin öğrenmenin daha geniş alanlara uygulanmasını sağlayacak.
Sinir ağları, farklı katman türleri sayesinde verileri işler ve öğrenir. Bu yazıda, giriş, gizli ve çıkış katmanlarının yanı sıra convolutional ve fully connected katmanların işlevleri detaylıca inceleniyor.
Derin öğrenme eğitim süreci adımlarını detaylı şekilde inceleyerek, başarılı model eğitimi için gereken aşamaları ve yöntemleri öğrenin. Bu rehber, temel kavramlardan uygulamalara kadar kapsamlı bilgi sunar.