Ai Terimler - Blog Yazarları İçin Güncel Yapay Zeka Terimleri
Öne çıkanlar
En son yazılar
Yapay Zekâda Veri Önemi: Temel Kavramlarla Anlaşılır Rehber
Bu makalede, yapay zekâda verinin neden kritik bir rol oynadığını ve temel kavramların ışığında veri yönetiminin önemini açıklıyoruz.
Yapay Zekâda Temel Kavramlar: Başlangıç Seviyesi İçin Açıklamalar
Bu makalede, yapay zekâ alanındaki temel kavramlar başlangıç seviyesindekilere sade ve anlaşılır şekilde açıklanmaktadır. Yapay zekânın temel terimleri ve işleyişi detaylı biçimde ele alınmaktadır.
Sektörlerde AI: Sağlık (SaMD), Finans ve Eğitim İçin Temel Terimler ve Vaka Şabl
Bu rehber, ABD odağında sağlık (SaMD), finans ve eğitim sektörlerinde yapay zekânın yaygın kullanım alanlarını, temel terimleri ve pratik vaka şablonlarını açıklar. Sağlık bölümünde FDA’nin 6 Ocak 2025 tarihli AI/ML SaMD taslak rehberinin yaşam döngüsü ve Predetermined Change Control Plan (PCCP) vurgusunu; eğitim bölümünde ise EDUCAUSE’un satın alma ve veri riski odaklı önerilerini temel alır. Ayrıca McKinsey ve Stan
Yükselen AI Terimleri: Prompt Mühendisliği, Multimodal ve Chain-of-Thought (CoT)
Bu rehber, prompt mühendisliği, multimodal (çok kipli) modeller ve chain-of-thought (CoT) gibi yükselen AI terimlerini, günlük kullanım senaryoları ve pratik kontrol listeleriyle açıklar. Ayrıca few-shot/in-context learning ve “emergent capabilities” tartışmasına kısa bir çerçeve sunar.
NLP Temelleri: Tokenizasyon, Dil Modelleri ve İş Uygulamaları
Bu rehber, NLP’nin temel yapı taşlarını açıklar: tokenizasyon (BPE, WordPiece, SentencePiece), transformer/attention ve büyük dil modellerinin (LLM) işte güvenli kullanım çerçevesi. Ayrıca token sayısının bağlam penceresi, gecikme ve maliyeti nasıl etkileyebileceğini ve üretimde risk azaltma adımlarını özetler.
Yapay Zekâ Öğrenme Kaynakları Rehberi: 2026 İçin Kapsamlı Bir Kılavuz
Yapay zekâ öğrenmek isteyenler için 2026 yılında erişilebilecek en kapsamlı öğrenme kaynakları rehberi. Kitaplar, online dersler ve eğitim platformları hakkında detaylı bilgiler sunulmaktadır.
Otonom Sistemlerde Güvenlik ve Doğrulama Terimleri: Temel Kılavuz
Bu kılavuz, otonom sistemler ve robotikte güvenlik ve doğrulama (V&V) konuşmalarında sık geçen terimleri, ne anlama geldiklerini ve pratikte nasıl kullanıldıklarını açıklar. UL 4600 ve ISO 21448 (SOTIF) gibi çerçeveler ile FAA ve NIST’in güvence yaklaşımı vurgularını temel alarak, ekiplerin güvenlik kanıtı üretirken ortak bir dil kurmasına yardımcı olur.
Yapay Zekâ Öğrenme Yol Haritası: Kurslar, Sertifikalar ve Temel Terimler
Bu rehber, yapay zekâ öğrenmek isteyen genel okuyucu için başlangıçtan ileri seviyeye pratik bir yol haritası sunar. Ücretsiz temeller (Google ML Crash Course), derin öğrenme uzmanlaşması (DeepLearning.AI/Coursera), bulut odaklı sertifikalar (Microsoft AI‑102, AWS ML Specialty) ve temel terimler sözlüğü ile hangi adımı ne zaman atmanız gerektiğini netleştirir.
Yapay Zekâda Etik ve Güvenlik: Riskler ve Uyumluluk Rehberi
Bu rehber, yapay zekâ (YZ) sistemlerinde etik ve güvenliği birlikte ele alarak riskleri sınıflandırmanıza, NIST AI RMF yaklaşımıyla yönetişim kurmanıza ve TEVV (test, değerlendirme, doğrulama, geçerleme) kanıtları üretmenize yardımcı olur. AB AI Act’in risk-temelli yaklaşımını ve ABD’de eyalet bazlı düzenlemelerin yarattığı uyumluluk karmaşıklığını da pratik kontrol listeleriyle özetler.
Yapay Zekâ Nedir? Temel Kavramlar ve Örneklerle Rehber
Bu rehber yapay zekânın ne olduğunu, temel kavramları ve eğitim ile teknoloji örnekleri üzerinden nasıl uygulandığını anlaşılır şekilde açıklar.
Yapay Zekâda Sorumlu Çözüm Yolları: Etik ve Güvenlik Yaklaşımları
Bu makalede yapay zekâda sorumlu kullanım, etik çözümler ve güvenlik yaklaşımları detaylı olarak ele alınmaktadır. Yapay zekâ teknolojilerinin güvenli ve etik biçimde geliştirilmesi için kritik stratejiler açıklanmaktadır.
Yapay Zeka ve Güvenlik Riskleri: Tehditler ve Koruma Yöntemleri
Yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişmesi, beraberinde çeşitli güvenlik risklerini ve tehditleri getirmektedir. Bu makalede, güvenlik açıkları, riskler ve bu risklere karşı alınabilecek koruma önlemleri detaylı olarak ele alınmaktadır.